2025年5月19日下午，日本早稻田大学胡敬炉教授应邀到计算机工程学院进行学术交流。计算机工程学院院长景征骏、副院长史培中、梁培峰博士等青年教师和研究生代表参加本次交流会，会议由史培中主持。
史培中对胡敬炉教授的到来表示热烈欢迎，向与会的师生介绍了胡教授的相关背景、研究方向、学术成就等，并就其为梁培峰博士的导师，对其一直以来的科研指导和项目合作表示感谢。景征骏就学院的科研团队建设和近期研究成果与胡教授作了简单交流。
胡敬炉教授先后在中山大学、九州大学和早稻田大学任职。他的主要研究领域包括深度学习及其在系统建模和识别、生物信息学、时间序列预测、金融分析和数据挖掘与识别等方面的应用。在神经网络参数优化、生物学图像处理方面取得了显著成就，先后在SCI/EI期刊上发表论文200多篇，在自动控制、计算智能等世界学术大会上发表论文150多篇。目前他是IEEE，IEEJ，SICE和IEICE的会员，担任自动化和人工智能等领域多个知名期刊编委和审稿人。
胡敬炉教授作了题为“Quasi-linear Neural Networks and Its Applications（准线性神经网络及其应用）”的学术讲座。他介绍了早稻田大学情报、生产及系统研究院以及神经计算实验室的基本情况，分享了研究室近期的研究内容及最新科研成果。在研究方法创新方面，他从非线性系统建模与准线性支持向量机两个方面，阐述了基于拉普拉斯支持向量机（SVM）的准线性核的半监督分类算法，并以寄生虫图像分类为例，介绍一种深度CNN的半监督特征提取分类器的构建过程，同时引入多层次特征融合机制，使分类准确率获得显著提升。
胡敬炉教授讲座的内容丰盈充实、实例讲解生动，与会师生纷纷表示深受启迪。在自由交流环节，参会师生围绕目前该研究领域的前沿热点问题展开深入探讨，并就学术研究中遇到的疑问与困惑踊跃提问，他均予以耐心细致地解答，并鼓励大家在实践中不断完善研究思路与方法。（文/图：梁培峰；审核：史培中）
